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【佳學基因檢測】從肺癌患者外周血循環(huán)腫瘤DNA中檢測致癌驅(qū)動基因的臨床價值

腫瘤靶向藥物基因檢測探討了從肺癌患者血液中循環(huán)腫瘤DNA中檢測到的致癌驅(qū)動基因的臨床有效性。臨床應用研究對295名晚期非小細胞肺癌患者進行了ctDNA檢測,并與組織樣本進行了比較。結果顯示,EGFR、KRAS、BRAF和PIK3CA等常見驅(qū)動基因在ctDNA和組織樣本中具有很高的一致性。這表明從血液中檢測到這些基因突變可以正確反映腫瘤基因狀態(tài),可作為檢測方法應用于臨床。但是一些比

佳學基因檢測】從肺癌患者外周血循環(huán)腫瘤DNA中檢測致癌驅(qū)動基因的臨床價值

 

肺癌是導致癌癥相關死亡的主要原因之一。由于肺癌的異質(zhì)性和進展迅速,晚期肺癌患者預后較差。為了選擇合適的靶向治療方案,正確檢測肺癌患者的遺傳變異狀況至關重要。組織活檢一直以來被認為是檢測基因變異的金標準。但是活組織檢測存在一定的局限性,如組織活檢不易獲得、存在空間和時間異質(zhì)性等。近年來,從外周血中分離循環(huán)腫瘤DNA(ctDNA)用于基因檢測,為檢測方法提供了新的選擇。那么,從ctDNA中檢測到的致癌驅(qū)動基因與組織檢測結果是否具有可比性?《從肺癌患者外周血循環(huán)腫瘤DNA中檢測致癌驅(qū)動基因的臨床價值》綜述了相關研究結果,旨在評估從晚期非小細胞肺癌(NSCLC)患者外周血ctDNA中檢測到的致癌驅(qū)動基因的臨床價值。

在一項前瞻性多中心研究中,研究人員對295例晚期NSCLC患者的ctDNA樣本進行了高通量基因測序,并與組織樣本測序結果進行了比較分析。該研究涵蓋了多種常見和少見的致癌驅(qū)動基因,包括EGFR、KRAS、BRAF、PIK3CA、ALK、ROS1、RET、MET和HER2等。首先,這項研究表明,從ctDNA中可以檢測到高頻率的基因突變。295例患者中,83%的患者ctDNA樣本檢測到至少1個基因突變,顯著高于組織檢測的突變檢出率。這提示ctDNA檢測對于捕獲腫瘤異質(zhì)性較活檢更為敏感。此外,對于EGFR、KRAS、BRAF和PIK3CA等常見驅(qū)動基因,ctDNA和組織檢測的一致性非常高,kappa系數(shù)在0.79到1.00之間。這表明對于這些常見突變,從血液ctDNA中檢測可以作為組織檢測的有效替代,用于指導臨床治療。

但是,對于一些較少見的基因fusion,如ALK、ROS1和RET, ctDNA和組織檢測的一致性較低,大約為0.5左右。這可能是由于這些基因重排事件在ctDNA中片段較短,檢測更具挑戰(zhàn)性。對于一些極少見的變異,如MET擴增和HER2突變,ctDNA檢測的敏感性和特異性均較低。這提示腫瘤基因檢測機構仍需改進相關的ctDNA檢測技術,才能實現(xiàn)對這些少見變異的正確檢測。

總體而言,腫瘤基因解碼研究證實,對于多數(shù)常見驅(qū)動基因突變,從晚期NSCLC患者血漿ctDNA中檢測到的結果與組織樣本具有很好的一致性,可以為檢測方法的應用提供supports。但是對于部分少見變異,ctDNA檢測的正確性仍待提高。相關影響檢測一致性的因素還包括樣本處理、檢測平臺敏感性等。

腫瘤靶向藥藥物基因檢測研究為ctDNA檢測技術的臨床轉(zhuǎn)換提供了重要依據(jù)。后續(xù)研究需要在更大樣本量上驗證結果,并繼續(xù)優(yōu)化 menos常?變異的檢測。與組織活檢相比,ctDNA檢測可以動態(tài)的監(jiān)測腫瘤基因演變,實現(xiàn)、重復取樣。此外,血液樣本不受取樣困難和異質(zhì)性的影響。因此,ctDNA技術有望作為補充檢測手段運用于臨床,指導晚期NSCLC患者的靶向治療。

隨著檢測技術的進一步成熟和肺癌正確醫(yī)學的推進,基于ctDNA的檢測有望在臨床上實現(xiàn)廣泛運用。這不僅可以幫助醫(yī)生選擇賊佳一線治療方案,也可以用于監(jiān)測病情進展和治療反應、檢測獲得性耐藥相關突變、評估微小殘留病和疾病反復風險等。ctDNA技術的應用將有助于實現(xiàn)肺癌正確治療的賊大化,提高患者生存期,改善生活質(zhì)量。當然,這項新技術也面臨一些挑戰(zhàn),如檢測成本、標準化等,還有待持續(xù)優(yōu)化改進。但整體來說,ctDNA檢測在推動肺癌正確醫(yī)學發(fā)展方面具有重要意義和廣闊前景。相信隨著各項技術的進步,基于ctDNA的檢測將為肺癌患者帶來更多福音。
 

本文基本內(nèi)容的進一步支持:Clinical validity of oncogenic driver genes detected from circulating tumor DNA in the blood of lung cancer patients - PMC (nih.gov)

(責任編輯:佳學基因)
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