【佳學(xué)基因檢測(cè)】美國對(duì)基因測(cè)試使用的態(tài)度和社會(huì)人口決定因素；2020年健康信息全國趨勢(shì)調(diào)查數(shù)據(jù)

根據(jù)，國際有很高知名度基因檢測(cè)科學(xué)性證據(jù)雜志《》在第期發(fā)表了一篇標(biāo)題為《美國對(duì)基因測(cè)試使用的態(tài)度和社會(huì)人口決定因素；2020年健康信息全國趨勢(shì)調(diào)查數(shù)據(jù)》的文章。該基因領(lǐng)域的臨床應(yīng)用研究由Christine M Swoboda,?Akemi T Wijayabahu?,?Naleef Fareed?完成。

基因信息數(shù)據(jù)庫索引號(hào)：

基因檢測(cè)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)簽：?35908205和?doi: 10.1002/jgc4.1620.?Online ahead of print.

基因解碼研究關(guān)鍵詞：

態(tài)度,差異,基因檢測(cè),公共衛(wèi)生

國際基因解碼證據(jù)鏈條標(biāo)簽：

attitudes, disparities, genetic testing, public health.

基因檢測(cè)臨床研究與應(yīng)用結(jié)果介紹：

這項(xiàng)研究的目的是檢查誰獲得基因測(cè)試的趨勢(shì)，以及對(duì)基因如何影響健康的看法。使用了來自健康信息國家趨勢(shì)調(diào)查 (HINTS) 5 第 4 周期的橫斷面調(diào)查數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是從 18 歲或以上的成年人那里收集的，他們完成了國家癌癥研究所在 2020 年 1 月至 2020 年 4 月期間發(fā)送的郵寄調(diào)查。樣本由 2,947 名回答了“您是否進(jìn)行過基因檢測(cè)”問題的受訪者組成。 727 人進(jìn)行了測(cè)試，2,220 人沒有進(jìn)行測(cè)試。使用的措施包括調(diào)查問題，詢問受訪者是否獲得了某些類型的基因測(cè)試，他們與誰分享測(cè)試結(jié)果，他們是否認(rèn)為基因會(huì)影響健康狀況，以及他們的人口統(tǒng)計(jì)和癌癥狀況信息。開發(fā)了多變量邏輯回歸模型，以評(píng)估哪些人口統(tǒng)計(jì)變量與進(jìn)行不同類型的基因測(cè)試相關(guān)，以及那些進(jìn)行基因測(cè)試的人是否對(duì)基因測(cè)試和基因?qū)】档挠绊懹胁煌目捶??；蚪獯a研究機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)女性受訪者 [OR: 1.9; CI: (1.2-3.1)] 在西班牙裔 [OR: 0.5; CI: (0.2-1.0)] 受訪者的幾率較低?；蚪獯a研究機(jī)構(gòu)的研究結(jié)果表明，接受基因檢測(cè)的人群存在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，僅癌癥風(fēng)險(xiǎn)并不能解釋基因檢測(cè)流行率的差異。

 脆性X染色體綜合征-致病基因鑒定